第394章 宁远县预警病例

　　下午四点半，陆远洲坐在电脑前，调阅宁远县上传的影像资料。

　　屏幕上显示的是一名62岁女性患者，体检发现肝右叶5。2厘米占位。

　　外院B超报告写着“肝占位性病变，性质待定”。

　　陆远洲点开化验单，AFP

8纳克每毫升、CEA

3。2纳克每毫升，全在正常范围内。

　　他又看了看CT平扫图像。

　　肝右叶S7段，病灶边界挺清楚，密度略低于肝实质，内部有不规则的稍高密度影。

　　AI标红，置信度0。86，系统判定“高度怀疑恶性”。

　　陆远洲盯着那片稍高密度影看了十几秒，眉头微微皱起。

　　这个影像特征不太对劲。

　　病灶边界清楚，呈膨胀性生长，这不像肝癌该有的样子。

　　肝癌通常是边界不清、侵袭性生长，而这个病灶更像是往外推挤周围肝组织。

　　内部那片不规则高密度影也值得琢磨。

　　如果是肝癌内部出血或坏死，密度应该更不均匀，而这个看起来像是条索状结构。

　　陆远洲调出病灶的冠状位和矢状位重建图像，从不同角度又看了一遍。

　　越看越觉得这不像恶性肿瘤。

　　他点开绿通系统的留言板，宁远县接诊医生在里面留了一条消息。

　　“患者无肝炎病史、无肝硬化，肿瘤标志物全正常，是否需立即转诊？”

　　陆远洲想了两秒，拿起手机拨通了宁远县医院的电话。

　　响了三声，对面接起来了。

　　“喂，您好。”

　　“我是省医陆远洲，你们今天上传的62岁女性患者，影像我看了。”

　　对面声音立刻紧张起来。

　　“陆主任！这个患者系统标红了，我们真不知道该怎么办。”

　　“别急。”陆远洲说，“我看了影像，病灶边界清楚、呈膨胀性生长，不符合肝癌的典型特征。我高度怀疑是肝血管瘤合并血栓形成，AI误判了。”

　　对面医生愣了一下。

　　“血管瘤？可是系统标红、置信度都挺高的。”

　　“AI不是万能的。”陆远洲说，“血管瘤内血栓在CT平扫上呈不规则高密度影，跟肝癌内出血、坏死的影像特征很相似，AI容易混淆。关键在于完善增强CT明确诊断。”

　　“增强CT怎么看？”