第416章 ACR特邀报告（上）
doesnt
match
what
I
find
on
the
operating
table。”
笑声扩散开来，但只持续了三四秒就停了。因为所有人都意识到，这个外科医生不是在开玩笑。
陆远洲按下遥控笔，翻到第二页。
屏幕上出现一张CT增强扫描图，旁边是同一个病灶的术中照片。两张图放在一起，差异肉眼可见CT上看着边界清楚的肿瘤，术中实际浸润范围多出了将近一厘米。
屏幕上出现一张CT增强扫描图，旁边是同一个病灶的术中照片。两张图放在一起，差异肉眼可见CT上看着边界清楚的肿瘤，术中实际浸润范围多出了将近一厘米。
“这是我在国内做的一台肝脏手术。术前CT评估肿瘤直径三点二厘米，术中实际测量四点一厘米。相差零点九厘米。”
他停了两秒。
“零点九厘米，在影像学上可能只是一个参数误差。但在手术台上，这零点九厘米意味着肿瘤已经侵犯了门静脉右支。”
台下安静得能听见空调出风口的嗡嗡声。
“所以我们做了一件事建立标准化框架，让影像评估尽可能接近手术台上看到的真实情况。”
他翻到下一页。
屏幕上并排出现三组柱状图，黑白灰的底色配红色强调线，简洁到一眼就能看完。
第一组：肝脏影像组学模型。标准化前AUC
0。79，标准化后0。89。
第二组：儿科肝母细胞瘤模型。标准化前0。75，标准化后0。86。
第三组：胰腺弹性形变补偿模型。标准化前0。81，标准化后0。88。
三组数据摆在一起，提升幅度从0。07到0。11不等，都是实打实的临床验证数据。
台下开始有人掏手机拍屏幕。
陆远洲没管这些，继续往下讲。
“标准化框架包含三个核心模块。第一，马尔可夫补偿算法，用于修正不同CT设备之间的灰度响应差异。”
他翻到技术细节页面，用激光笔点了一下公式推导的关键步骤。
“第二，体积比加权采样策略，解决小病灶在大器官背景下的信号淹没问题。”