第385章 WHO演讲提纲完善

　　晚上九点，陆远洲重新打开电脑。

　　WHO秘书处的邮件还挂在置顶位置，他点开详细看了一遍格式要求。

　　演讲时长45分钟，需包含引言、核心论证、案例展示、数据支撑、未来展望五个部分，提纲需控制在1500字以内。

　　陆远洲新建了一个文档，在标题栏敲下一行英文。

　　“AI-Driven

Equity:

Bridging

the

Global

Healthcare

Gap”

　　AI驱动公平，弥合全球医疗资源差距。

　　他盯着这行字看了几秒，觉得还算贴切。

　　演讲框架他早就在脑子里过了几遍，现在只需要把素材往里填。

　　第一板块，中国省级绿通系统。

　　陆远洲调出后台数据表，把关键数字挑出来。

　　覆盖47家县医院，覆盖人口约320万，累计筛查8200余例，AI预警准确率64。3%，早期检出率从31%提升至64%。

　　他又翻出郑师傅的病历，那个清河县上线第七天被AI标红的2。8厘米早期肝癌。

　　还有老周的案例，三次预警被基层医生关闭，肿瘤从3。1厘米长到6。8厘米，差点失去手术机会。

　　陆远洲把这两个案例简化成一段话，敲进文档里。

　　“开源算法加低成本硬件加基层培训，使得AI辅助诊断在中国欠发达地区实现规模化应用，投产比1比25，每投入1元可节省医保支出25元。”

　　写完这段，他觉得第一板块的论证链算是站住了。

　　第二板块，南亚低配CT概念验证。

　　陆远洲找出Rajesh发来的邮件，里面有一份118例测试数据的汇总表。

　　印度孟买农村地区仅两台16排CT、无MRI及病理科，概念验证准确率77。8%，成功拦截两例肝癌。

　　一例是3。5厘米误判为血管瘤的肝癌，半年后长到6。2厘米才被AI标红。

　　另一例是23岁纤维板层型肝细胞癌，当地医院诊断为FNH，AI置信度0。82标红，穿刺后确诊。

　　陆远洲在文档里补了一段。

　　“跨人种、跨设备的模型泛化能力验证了开源AI在极度资源匮乏地区的可行性。该地区年均肝癌发病率约15每10万，若推广至马哈拉施特拉邦人口1。1亿，预计每年可多挽救1500到2000条生命。”

　　他敲完这段，停下来想了想，给林小禾发了条消息。